모든 고객에게 몇 초 만에 답하세요, 학습 데이터는 당신의 정책
대출을 사전 심사하고, 계좌 문의를 해결하고, 주택담보대출을 계산하고, 사기 거래를 알리는 AI 에이전트를 만드세요 — 웹사이트, WhatsApp, 모바일 앱 어디서나. 여러분의 상품, 금리, 컴플라이언스 규정에 근거해 답합니다. 코드가 필요 없습니다.
뱅킹 어시스턴트
월 소득이 $5,200인데 $30,000 신용대출을 받을 수 있을까요?
Mind-e가 뱅킹을 혁신하는 5가지 방법
첫 대출 문의부터 완전한 KYC 온보딩까지 — 코드 한 줄 없이 오늘 바로 Mind-e에서 구축할 수 있는 실제 워크플로입니다.
대출 사전 심사 에이전트
대출 신청자 대부분은 신청서를 끝까지 작성하지 않습니다 — 승인될지 알 수 없으니 애초에 시도하지 않는 것입니다. Mind-e는 여러분의 여신 기준을 대화로 바꿔, 몇 분 만에 신청자를 사전 심사하고, 심사에 실제로 필요한 정보를 수집하고, 자격을 갖춘 리드를 곧바로 기간계 시스템으로 넘깁니다.
문제점: 대출 신청의 최대 70%가 제출 전에 포기됩니다. 지점 직원은 "제가 자격이 되긴 하나요?"라는 질문에 몇 시간씩 답합니다 — 잘 학습된 에이전트라면 즉시 답할 수 있는 질문입니다.
3분
사전 심사 소요 시간
2.4×
완료된 신청 건수 증가
-58%
수작업 심사 부담
고객이 대출을 문의
웹사이트, WhatsApp, 앱 어디서든 — 양식 없이, 자기 말로 던지는 질문 하나면 됩니다.
에이전트가 정책에 근거해 판단
RAG가 최신 여신 기준, 금리표, 자격 규정을 검색합니다 — 추측은 없습니다.
시나리오가 필요한 정보를 수집
비주얼 시나리오가 소득, 재직, 기존 채무를 차례로 확인하며 각 답변을 검증합니다.
결과가 기간계 시스템으로 전송
API Call이 자격을 갖춘 리드를 CRM이나 여신 실행 플랫폼으로 즉시 전달합니다.
계좌 문의 에이전트
잔액 조회, 카드 상태, 거래 이의 제기, 거래명세서 요청 — 늘 반복되는 몇 가지 질문이 콜센터 처리 능력의 대부분을 잡아먹습니다. Mind-e는 이런 문의에 실시간 시스템을 조회해 안전하게, 고객이 이미 쓰고 있는 채널에서 답합니다.
문제점: 일상적인 계좌 문의가 콜센터 인입의 대부분을 차지합니다. 한 건마다 비용이 발생하고, 정작 사람이 필요한 고객의 대기 시간만 길어집니다.
68%
상담원 인입 차단률
< 10초
평균 응답 시간
-42%
상호작용당 비용
잔액 및 거래 내역
기간계 뱅킹 API를 인증 조회해 이해하기 쉬운 말로 알려줍니다.
카드 서비스
정지, 정지 해제, 분실 신고, 배송 상태 확인 — 모두 대화 안에서 처리됩니다.
언제나 이용 가능
야간, 주말, 공휴일에도 — 대기열도, 콜백 시간대도 없습니다.
모든 채널에서
웹사이트, 모바일 앱, WhatsApp — 하나의 에이전트, 하나의 일관된 답변.
주택담보대출 어시스턴트
상품 카탈로그의 실시간 금리 기반
주택담보대출 계산 에이전트
주택담보대출 고객은 은행에 연락하기 전에 이미 여러 곳을 비교합니다. 바로 그 순간에 실제 금리로 계산한 상환 내역이라는 진짜 답을 준다면, 경쟁사가 정적인 계산기 페이지로 흘려보내는 리드를 여러분이 확보하게 됩니다.
문제점: 정적인 계산기는 실제 금리를 반영하지도, 리드를 확보하지도, 이어지는 질문에 답하지도 못합니다. 잠재 고객은 비교 사이트로 이탈하고, 여러분은 그들을 다시 볼 수 없습니다.
5.1×
검증된 리드 증가
-64%
첫 견적까지 걸리는 시간
31%
상담사 통화를 예약하는 비율
사기 알림 및 카드 통제
의심 거래가 발생한 순간부터 고객이 응답하기까지의 시간이 사기 피해액을 좌우합니다. Mind-e는 사기 탐지 시스템이 거래를 포착하는 즉시 WhatsApp으로 고객에게 연락하고, 한 번의 탭으로 거래를 확인하거나 카드를 정지할 수 있게 합니다.
문제점: SMS나 이메일로 보낸 사기 알림은 몇 시간 동안 읽히지 않습니다. 고객이 다시 전화할 무렵이면 카드는 이미 또 사용되었고, 손실은 확정된 뒤입니다.
< 60초
응답 시간 중앙값
-73%
사기 피해액
89%
고객이 조치한 알림 비율
사기 대응 흐름
사기 탐지 엔진이 트리거합니다
의심 거래 포착
사기 탐지 엔진이 웹훅을 호출합니다
WhatsApp으로 고객 연락
고객의 언어로 거래 내역 전달
한 번의 탭으로 응답
"제가 한 거래입니다" 또는 "카드를 정지해 주세요"
카드 즉시 정지
카드 플랫폼으로 API Call 실행
온보딩 흐름
신원 정보 수집
이름, 생년월일, 거주지를 대화로 수집하고 즉시 검증합니다.
서류 업로드
신분증과 주소 증빙을 채팅에서 업로드하고, 제출 전에 판독 가능 여부를 확인합니다.
검증 요청
API Call이 KYC/AML 제공업체를 실행하고 결과를 대화로 되돌려줍니다.
계좌 개설 완료
문제없는 건은 자동으로 완료되고, 진짜 예외 건만 담당자에게 전달됩니다.
KYC 및 고객 온보딩
신규 고객이 이탈하는 지점은 바로 온보딩입니다. Mind-e는 신원 확인, 서류 업로드, 검증 과정을 하나의 대화로 안내합니다 — 컴플라이언스가 요구하는 항목만 정확히 수집하고, 진행하면서 검증하며, 정말로 예외적인 건만 사람에게 넘깁니다.
문제점: 계좌 개설 이탈률이 높은 이유는 절차가 길고 불투명한 양식이기 때문입니다. 항목이 하나 늘 때마다 전환율이 떨어지지만, 컴플라이언스 때문에 어느 것도 뺄 수 없습니다.
2.8×
완료율
-51%
계좌 개설 소요 시간
94%
한 번에 통과된 서류 비율
이것은 시작에 불과합니다
여기 있는 모든 것이 Mind-e에서 구축할 수 있는 시나리오입니다 — 코드도, 개발 요청 티켓도 필요 없습니다.
카드 이의 제기 접수
거래 내역, 사유, 증빙을 수집한 뒤 이의 제기 건을 자동으로 등록합니다.
예·적금 상품 안내
목표, 기간, 잔액을 기준으로 고객에게 딱 맞는 예금 상품을 매칭합니다.
지점 및 상담 예약
가장 가까운 지점을 찾고, 상담사의 가능 시간을 확인해 대화 안에서 예약합니다.
이체 및 결제 지원
송금, 자동이체 등록, 결제 실패 문제 해결까지 단계별로 안내합니다.
환율 및 해외송금 견적
실시간 환율과 수수료를 안내한 뒤 송금 흐름으로 연결합니다.
고객 피드백 및 NPS
문의가 해결될 때마다 구조화된 피드백을 수집하고, 불만 고객은 담당자에게 연결합니다.
은행들이 AI 에이전트로 옮겨가는 이유
일상적인 금융 대화가 즉시, 정확하게, 고객이 쓰는 채널에서 처리될 때 무엇이 달라지는지 보여드립니다.
상호작용당 비용 절감
일상적인 문의가 상담원 없이 해결됩니다
평균 응답 시간
분 단위로 측정되는 콜센터 대기 시간과 비교됩니다
완료된 신청 건수 증가
사전 심사가 "내가 자격이 될까?"라는 장벽을 없앱니다
사기 피해액
의심 거래에 대해 1분 이내에 고객이 응답합니다
완전히 자동 해결된 문의
판단이 필요한 건에 상담원이 집중할 수 있습니다
언제나 가동
고객이 이미 쓰고 있는 모든 채널에서