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銀行向け Mind-e

すべてのお客様に 数秒 で回答。あなたの規程で学習した AIエージェント

ローンを事前審査し、口座の疑問を解決し、住宅ローンを試算し、不正取引を検知するAIエージェントを構築。ウェブサイト、WhatsApp、モバイルアプリのすべてで機能します。自社の商品、金利、コンプライアンス規程に基づいて回答。コード不要。

AI agent

バンキングアシスタント

オンライン

$30,000の個人ローンは組めますか?月収は$5,200です。

ローン・口座・金利について質問する…
68%の問い合わせを有人対応なしで解決
24/7あらゆるチャネルで常時対応
3分ローン事前審査の平均所要時間
42%1件あたりの対応コスト削減
活用事例

Mind-e が銀行業務を変える 5つの方法

最初のローンの質問から、KYCを含む口座開設まで——コードを書かずに、今日から Mind-e で構築できる実践的なワークフローをご紹介します。

活用事例 01

ローン事前審査エージェント

ローン申込者の多くは、フォームを最後まで入力しません。自分が借りられるのか分からないため、そもそも手をつけないのです。Mind-e はあなたの融資基準を「対話」に変え、数分で申込者を事前審査し、引受審査に本当に必要な情報を収集して、有望な見込み客をそのまま基幹システムへ引き渡します。

課題: ローン申込の最大70%が、送信される前に離脱しています。支店スタッフは「そもそも自分は借りられるのか?」という質問に何時間も費やしていますが、根拠に基づいたエージェントなら即座に答えられます。

RAGビジュアルシナリオデータ収集API Call / Webhook

3分

事前審査にかかる時間

2.4×

申込完了数の増加

-58%

手作業による審査負荷

01

お客様がローンについて質問

サイト、WhatsApp、アプリのいずれでも——フォームは不要。自分の言葉で聞くだけです。

02

エージェントが自社規程に基づいて回答

RAGが最新の融資基準、金利表、適格性ルールを取得——推測は一切ありません。

03

シナリオが必要な情報を収集

ビジュアルシナリオが収入・勤務先・既存債務を順にヒアリングし、回答をその場で検証します。

04

結果を基幹システムへ登録

API Callが、条件を満たした見込み客をCRMやローン受付システムへ即座に連携します。

活用事例 02

口座照会エージェント

残高照会、カードの状況、取引の異議申立て、明細の請求——こうした数種類の質問が、コンタクトセンターの処理能力の大半を消費しています。Mind-e は稼働中のシステムを安全に参照して回答し、しかもお客様がすでに使っているチャネルで対応します。

課題: 日常的な口座に関する質問が、コンタクトセンターの問い合わせ量の大半を占めています。その1件ごとにコストが発生し、本当に人の対応が必要なお客様の待ち時間を押し上げています。

API Call / Webhookマルチチャネルセキュリティ&アクセス制御アナリティクス

68%

を有人対応から自動化

< 10秒

平均応答時間

-42%

1件あたりの対応コスト

残高・取引明細

認証のうえで基幹バンキングAPIを照会し、分かりやすい言葉で回答します。

カードのお手続き

利用停止、停止解除、紛失届、配送状況の確認——すべて会話の中で完結します。

いつでも対応

夜間も週末も祝日も——待ち行列も、折り返しの時間指定もありません。

あらゆるチャネル

ウェブサイト、モバイルアプリ、WhatsApp——ひとつのエージェントが、どこでも同じ回答を返します。

住宅ローンアシスタント

商品カタログの最新金利を参照

活用事例 03

住宅ローン計算エージェント

住宅ローンの検討者は、どこにも問い合わせないまま各社を比較しています。その瞬間に、実際の金利から算出した返済額の内訳という「本物の答え」を示せば、競合が静的な計算ページに送っている見込み客を、あなたが獲得できます。

課題: 静的な計算ツールは、実際の金利を反映せず、見込み客の情報も取れず、次の質問にも答えられません。検討者は比較サイトへ流れ、あなたが接点を持つことは二度とありません。

RAGビジュアルシナリオAPI Call / Webhookデータ収集

5.1×

有望な見込み客の増加

-64%

初回見積もりまでの時間

31%

がアドバイザーとの面談を予約

活用事例 04

不正利用アラート・カード管理

不審な取引の発生からお客様が反応するまでの時間が、不正被害の損失額を左右します。Mind-e は、システムが取引を検知したその瞬間にWhatsAppでお客様へ連絡し、ワンタップで承認またはカード停止を選べるようにします。

課題: SMSやメールで送られた不正利用アラートは、何時間も読まれないままです。お客様が折り返し連絡する頃には、カードはすでに再び使われ、損失は確定しています。

API Call / WebhookWhatsAppスマートボタンビジュアルシナリオ

< 60秒

応答時間の中央値

-73%

不正利用による損失

89%

のアラートにお客様が対応

不正対応フロー

不正検知エンジンが起点

不審な取引を検知

不正検知エンジンがWebhookを発火

WhatsAppでお客様に連絡

取引の詳細を、お客様の言語で

ワンタップで回答

「自分の利用です」または「カードを停止」

カードを即座に停止

カードプラットフォームへのAPI Call

オンボーディングフロー

本人確認情報の取得

氏名、生年月日、居住地を対話形式で収集し、その場で検証します。

書類のアップロード

本人確認書類と住所証明をチャット内でアップロードし、提出前に判読できるかを自動チェックします。

審査システムとの連携

API CallがKYC/AMLプロバイダーを実行し、その結果を会話へ返します。

口座開設完了

問題のないケースは自動で完了。本当に例外的なケースだけが担当者に届きます。

活用事例 05

KYC・口座開設オンボーディング

新規のお客様が離脱するのは、まさに口座開設の場面です。Mind-e は本人確認、書類のアップロード、審査までを「対話」として案内し、コンプライアンスが求める情報だけを正確に収集し、その場で検証して、本当に判断が必要なケースだけをエスカレーションします。

課題: 口座開設の離脱率が高いのは、手続きが長く、先の見えないフォームだからです。項目が1つ増えるたびにコンバージョンは下がりますが、コンプライアンス上どれも省けません。

ビジュアルシナリオデータ収集API Call / Webhookセキュリティ&アクセス制御

2.8×

手続き完了率

-51%

口座開設までの時間

94%

の書類が一度で受理

まだまだあります

これはまだ 始まりにすぎません

ここに挙げたものはすべて、Mind-e で構築できるシナリオです。コードも、開発チームへの依頼も必要ありません。

カード利用の異議申立て受付

対象の取引、理由、証拠を収集し、異議申立ての案件を自動で起票します。

貯蓄・預金のご提案

目的、運用期間、残高に応じて、お客様に最適な貯蓄商品をマッチングします。

店舗検索・来店予約

最寄りの店舗を探し、アドバイザーの空き状況を確認し、会話の中で予約を確定します。

支払い・送金サポート

振込、自動引き落としの設定、決済失敗時の解決までを丁寧にご案内します。

為替・海外送金の見積もり

最新の為替レートと手数料を提示し、そのまま送金フローへ引き継ぎます。

顧客フィードバック・NPS

対応完了ごとに構造化されたフィードバックを収集し、批判的な回答は担当者へ振り分けます。

数字で見る

銀行がいま移行を進めている先は AIエージェント

日常的な銀行の会話が、即座に、正確に、お客様のチャネルで処理されると何が変わるのか。

42%

1件あたりの対応コスト削減

日常的な問い合わせを有人対応なしで解決

< 10秒

平均応答時間

分単位で待たせるコンタクトセンターとの差

2.4×

申込完了数の増加

事前審査が「借りられるのか?」という壁を取り除きます

-73%

不正利用による損失

検知した取引に対し、お客様が1分以内に応答

68%

の問い合わせを完全に自動解決

オペレーターは判断が必要な案件に集中できます

24/7

常時稼働

お客様がすでに使っているすべてのチャネルで

よりスマートな銀行業務を始めませんか?

これらの活用事例を
今日から構築しよう

今ご覧いただいたすべて——ローンの事前審査、口座対応、住宅ローンの見積もり、不正利用への対応、KYCによる口座開設——そのすべてを Mind-e で構築できます。コード不要。無料で始められます。