すべての訪問者を 購入者 へ。あなたの商品カタログで学習した AIエージェント
商品をおすすめし、放棄されたカートを取り戻し、注文に対応し、商品に関する質問に答えるAIエージェントを構築。ウェブサイト、WhatsApp、Instagramなど、あらゆるチャネルに対応。コード不要。
ショップアシスタント
トレイルランニング用のランニングシューズが欲しいです。予算は120ドルくらいで。
Mind-e が EC を変える 5つの方法
商品の発見から購入後のサポートまで——オンラインストアが Mind-e を使って、あらゆる接点でコンバージョンを高め、サポートコストを削減し、顧客を満足させる方法をご紹介します。
商品レコメンドエージェント
選択肢が多すぎて圧倒された顧客は、あなたのストアを去ってしまいます。Mind-e は商品カタログ全体を対話型のショッピングアシスタントに変え、好みを理解して最適な商品をおすすめします——あらゆるチャネルで24時間365日対応する、まるで専属のパーソナルショッパーのように。
課題： オンラインショッパーの76%が商品選びに圧倒されていると感じています。ガイドがなければ、彼らは去っていきます。EC業界の平均コンバージョン率はわずか3.1%です。
4×
コンバージョン向上
26%
売上増加
35%
がAIレコメンド由来のAmazon売上
顧客が質問
訪問者が必要なものを自然言語で説明——サイト、WhatsApp、Instagram のいずれでも。
エージェントがカタログを検索
RAGがアップロードされたカタログ、仕様、レビューから該当商品を取得します。
パーソナライズされた提案
ビジュアルシナリオが予算・サイズ・好みに応じて分岐し、候補を絞り込みます。
ワンタップで行動
スマートボタンで、顧客はカートへの追加、比較、追加質問を瞬時に行えます。
カートリカバリーフロー
ビジュアルシナリオ • 自動化
カート放棄を検知
Webhookトリガー • 2点 • $189.00
Delay：1時間待機
その後WhatsAppでリマインダーを送信
パーソナライズされたリマインダーを送信
「こんにちは！あなたの TrailBlazer Pro がお待ちしています 👟」
24時間後：10%割引を送信
コード COMEBACK10 • スマートボタン → チェックアウト
カート放棄リカバリーエージェント
ショッピングカートの70%が放棄されています。Mind-e はWebhookで放棄を自動検知し、Delayノードで戦略的に待機した後、WhatsAppでパーソナライズされたリカバリーメッセージを送信します——開封率はメールの20%に対し、WhatsAppでは98%に達します。
課題： ECストアはカート放棄により年間180億ドルを損失しています。メールによるリカバリーキャンペーンの開封率はわずか5〜10%。ほとんどのカートは二度と回収されません。
35%
カートを回収
98%
WhatsApp開封率
10×
数ヶ月でのROI
注文追跡・返品エージェント
「私の注文はどこ？」はEC全サポートチケットの20%を占めます。Mind-e は配送・注文管理APIに接続し、顧客に即座で正確な回答を提供——さらに、人手を介さずに返品を最後まで処理します。
課題： WISMO（注文はどこ？）の問い合わせは、特にセールのピーク時にサポートチームを圧迫します。人が対応すると1件あたり6〜15ドルのコストがかかります。
93%
の問い合わせを自動解決
30%
サポートコスト削減
24/7
即時対応
リアルタイム注文追跡
API Callノードが配送業者に接続。顧客が「私の注文はどこ？」と尋ねると、追跡リンク付きの最新情報を即座に取得できます。
セルフサービス返品
ビジュアルシナリオが返品フローをガイド：理由 → 適格性チェック → ラベル生成 → 返金確認。人手は不要です。
交換レコメンド
顧客が返品を開始すると、エージェントはRAGを使って別のサイズや商品を提案——返品を交換に変えます。
返品分析
Mind-e Analytics が、顧客が最も返品する理由を可視化し、サイズガイドや商品説明の改善に役立てます。
サイズ・フィットアドバイザーエージェント
サイズ起因の返品は、小売業者に毎年数十億ドルのコストをもたらします。Mind-e はサイズチャート、フィットガイド、顧客レビューデータで学習した対話型サイズアシスタントを作成——購入前に最適なサイズを見つける手助けをします。
課題： オンラインファッション返品の30%は誤ったサイズが原因です。1件の返品につき送料と処理に10〜20ドルかかり、顧客の60%はサイズがより明確であればもっと購入すると答えています。
50%
サイズ起因の返品を削減
23%
コンバージョン増加
$10〜20
返品回避あたりの節約額
サイズアドバイザー
あなたのフィットデータで学習済み
商品FAQエージェント
顧客は購入前に質問があります——素材、互換性、配送、保証について。Mind-e のRAGエンジンは商品ナレッジベース全体を取り込み、あらゆる質問に即座に、正確に、あなたのブランドの声で答えます。
課題： 買い物客の53%は、質問の答えが見つからずに購入を断念しています。サポートチームは自動化できるはずの繰り返しの問い合わせに溺れています。
80%
の問い合わせを自動解決
95%+
回答精度
40%
チケット量削減
エージェントを学習させるデータ
エージェントが答えられる質問
Mind-e のさらなる 活用法
上記の5つの活用事例は、ほんの始まりにすぎません。ECブランドが Mind-e を使って日々構築している、さらなるアイデアをご紹介します。
フラッシュセール告知
オプトインした顧客に、ワンタップ購入リンク付きでフラッシュセールをWhatsAppで積極的に通知。開封率はメール配信の20%に対し98%。
ウィッシュリスト値下げ通知
ウィッシュリストの商品が値下げまたはセールになると、エージェントが直接チェックアウトボタン付きで自動的に顧客にメッセージを送信。
ロイヤルティ・リワードエージェント
顧客がポイント残高の確認、リワードの交換、パーソナライズされたオファーの発見を——あらゆるチャネルの会話を通じて行えます。
購入後レビュー収集
配送確認後、エージェントが対話フローで手早くレビューを依頼——メールでのレビュー依頼より3倍高い完了率を実現。
保証・サポートエージェント
顧客が製品を登録し、保証状況を確認し、サポート申請を会話で開始——チケットなし、保留音なし、ストレスなし。
クロスセル・アップセルエージェント
購入後、エージェントが注文履歴とカタログ知識に基づいて関連商品を提案。顧客生涯価値を20〜30%向上させます。
AIエージェントが EC
これらは仮定の予測ではありません。今日、AIエージェントを活用しているオンラインストアの実際の成果です。
AIエージェント導入時のコンバージョン率
業界平均3.1%に対し——4倍の向上
の放棄カートを回収
開封率98%のWhatsAppフォローアップ経由
AIレコメンドによる売上増加
Amazonはレコメンドだけで売上の35%を生み出しています
サイズ起因の返品を削減
AIサイズアドバイザーがファッション返品の最大要因を解消
のサポート問い合わせを自動解決
商品FAQ、注文状況、返品——すべて即座に対応
のWISMO問い合わせを人手なしで解決
「私の注文はどこ？」——最大のチケット要因を解決